सीएसवी तैयार करें और स्वचालित कॉलम एसोसिएशन की जांच करें

यूटीएफ-8 सीएसवी का उपयोग करें, जहां पहली पंक्ति कॉलम नाम है और एक पंक्ति सामग्री है। आप फॉर्म को शीर्षक, प्लेटफ़ॉर्म, प्रारूप, दिनांक, दृश्य, पसंद, टिप्पणी, शेयर और सेव के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं। यदि शीर्षक आवश्यक है और कुछ नहीं, तो इसे उपलब्ध नहीं कराया गया के रूप में छोड़ दें। सीएसवी पढ़ने के बाद, ऑटो-कनेक्टेड कॉलम की जांच करें और यदि आवश्यक हो तो उन्हें बदलें।

यूट्यूब स्टूडियो अब उन्नत विश्लेषण मोड में रिपोर्ट निर्यात कर सकता है। कॉलम और एकत्रीकरण श्रेणियां रिपोर्ट प्रकार के आधार पर भिन्न होती हैं, इसलिए प्रत्येक सामग्री के लिए डेटा तैयार करें और कुल/एकत्रीकरण पंक्तियों की जांच करें। अन्य प्लेटफार्मों से सामग्री को भी उसी पंक्ति/सामग्री प्रारूप में व्यवस्थित और उपयोग किया जा सकता है।

यूट्यूब उन्नत मोड और रिपोर्ट निर्यात के लिए आधिकारिक मार्गदर्शिका। टूल आपको आपके प्लेटफ़ॉर्म खाते में लॉग इन नहीं करता है या स्वचालित रूप से सामग्री आयात नहीं करता है।

इनपुट के आधार पर विचारों की औसत संख्या और प्रतिक्रिया दर की गणना करें

यदि दृश्यों की संख्या 100, 300, और 10,000 है, तो क्रमबद्ध मध्य मान, माध्यिका, 300 है। औसत लगभग 3,466.67 है, इसलिए एक बड़े मान का बड़ा प्रभाव होता है। माध्य आपको विशिष्ट आकार देखने में मदद करता है, लेकिन यह कारण या भविष्य के प्रदर्शन की व्याख्या नहीं करता है। सम संख्याओं के लिए बीच के दो मानों के औसत का उपयोग किया जाता है।

इनपुट के आधार पर प्रतिक्रिया दर की गणना पसंद, टिप्पणियों, शेयरों और बचत के चयनित योग को विचारों की संख्या से विभाजित करके और 100 से गुणा करके की जाती है। यदि आपके पास 1,000 विचार, 20 पसंद और 5 टिप्पणियां हैं, तो केवल उन दो वस्तुओं को जोड़ने के लिए प्रतिक्रिया दर 2.5% है। जो शेयर और सेव जुड़े हुए नहीं हैं उन्हें कुल में शामिल नहीं किया जाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म की आधिकारिक भागीदारी दर या पहुंच/इंप्रेशन-आधारित संकेतकों से भिन्न है।

प्रतिक्रिया दर की गणना 0 दृश्य या अविभाजित दृश्य वाली पंक्तियों के लिए नहीं की जाती है। यदि चयनित प्रतिक्रिया आइटम में से कोई भी खाली मान है, तो उस पंक्ति के लिए प्रतिक्रिया कुल भी अप्राप्य के रूप में छोड़ दिया जाता है। चूँकि एक ही व्यक्ति की कई प्रतिक्रियाएँ हो सकती हैं, प्रतिक्रिया दर अद्वितीय दर्शकों का प्रतिशत नहीं है, और 100% से अधिक मूल्यों को सामूहिक रूप से ठीक नहीं किया जाता है।

प्लेटफ़ॉर्म और सामग्री प्रारूप द्वारा तुलना मानकों का मिलान

एक बार जब आपके पास प्लेटफ़ॉर्म और फ़ॉर्मेट कॉलम हों, तो सामग्री की संख्या, पंक्तियाँ दिए गए दृश्य, मध्य दृश्य और मध्य प्रतिक्रिया दर प्रदर्शित करने के लिए सामग्री के समान संयोजन को एक साथ समूहित करें। 5 से कम आइटम वाले समूहों को सीमित डेटा के साथ चिह्नित किया जाता है। यह सांख्यिकीय महत्व का परीक्षण नहीं है और नमूना छोटा होने पर निर्णय लेने में सावधानी बरतने के लिए एक मार्गदर्शिका है।

एक ही प्लेटफ़ॉर्म, समान पोस्टिंग समय और समान एकत्रीकरण अवधि से डेटा की तुलना करें। अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर दृश्य या सामग्री प्रदर्शन की अलग-अलग परिभाषाएँ हो सकती हैं। पोस्टिंग दिनांक प्रारंभ/अंत फ़िल्टर यह निर्धारित करता है कि उस दिनांक पर पोस्ट की गई सामग्री को शामिल किया जाए या नहीं और अवधि के भीतर होने वाले दृश्यों की संख्या की अलग से गणना नहीं करता है। हम इष्टतम पोस्टिंग समय या स्पाइक्स का कारण स्वचालित रूप से निर्धारित नहीं करते हैं।

लुप्त मानों और कुल पंक्तियों की जांच करें और सीएसवी के रूप में सहेजें

संख्याएँ गैर-ऋणात्मक पूर्णांक और हजारों अल्पविराम स्वीकार करती हैं। K·M संक्षिप्ताक्षरों या प्रतिशत मानों को उनकी मूल संख्याओं में परिवर्तित किया जाना चाहिए। रिक्त शीर्षक वाली पंक्तियाँ और कुल·कुल·कुल·कुल पंक्तियाँ बहिष्करणों की संख्या प्रदर्शित करती हैं, और अन्य समग्र पंक्तियों को मैन्युअल रूप से हटा देती हैं। रिक्त संख्याओं को शून्य से अलग किया जाता है.

विश्लेषण परिणाम फ़िल्टर की गई सामग्री पंक्तियों के साथ सीएसवी के रूप में डाउनलोड किए जाते हैं। जिन शीर्षकों की व्याख्या स्प्रेडशीट फ़ार्मुलों के रूप में की जा सकती है, उन्हें निर्यात पर संरक्षित किया जाता है। मूल और परिणाम स्वचालित रूप से सर्वर पर सहेजे या प्रसारित नहीं किए जाते हैं। उपकरण 2MiB, 5,000 पंक्तियों और 40 स्तंभों का समर्थन करता है, और एक चेतावनी प्रदान करता है कि काल्पनिक उदाहरण वास्तविक प्रदर्शन नहीं हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कुल दृश्य मूल प्लेटफ़ॉर्म से भिन्न क्यों है?

सम्मिलित सामग्री, लुप्त मान, समग्र पंक्तियाँ और अवधि भिन्न हो सकती हैं। इस टूल के योग में केवल वे पंक्तियाँ जोड़ी जाती हैं जो वर्तमान मानदंड से मेल खाने वाले हिट प्रदान करती हैं।

क्या मुझे बिल्कुल उच्चतम प्रतिक्रिया दर वाला प्रारूप चुनना चाहिए?

नहीं। आपको दृश्यों की संख्या, नमूनों की संख्या, शामिल प्रतिक्रिया आइटम और उत्पादन उद्देश्य की जांच करनी चाहिए।